微生物是個體難以用肉眼觀察的一切微小生物之統(tǒng)稱，包括細菌、病毒、真菌、和少數(shù)藻類等。它個體微小、種類繁多、與人類關系密切。涵蓋了有益跟有害的眾多種類，廣泛涉及食品、醫(yī)藥、工農業(yè)、環(huán)保等諸多領域。

目前微生物的精準計數(shù)是一大難題，以細菌為例，傳統(tǒng)細菌計數(shù)方法有以下幾種。

細菌計數(shù)常用方法

1-顯微鏡計數(shù)法

用血細胞計數(shù)板在顯微鏡下觀察計數(shù)。由于計數(shù)室容積是一定的(中央區(qū)域的400個小方格為0.1mm³)，可根據(jù)計數(shù)板刻度內的細菌數(shù)計算出樣品濃度。

缺點：人工計數(shù)，易視覺疲勞，細菌粒徑小，聚團時人眼難區(qū)分，數(shù)量較多時難以計數(shù)。

2-平板菌落計數(shù)法

將待測菌液進行梯度稀釋，取定量稀釋菌液與合適的固體培養(yǎng)基在凝固前均勻混合，或將菌液涂布于凝固的固體培養(yǎng)基平板上培養(yǎng)，根據(jù)培養(yǎng)出的菌落數(shù)，可算出培養(yǎng)物中的活菌數(shù)（菌落形成單位cfu）。

缺點：步驟繁瑣、時間較長；平板菌落數(shù)一般在30～300之間，過多或過少均不準確；接種量較少時，平行樣間誤差較大。

3-比濁法 

比濁法是根據(jù)菌懸液的透光量間接地測定細菌的數(shù)量。常用比濁法有麥氏比濁法（麥氏濁度單位mcf）和光電比濁法（光密度OD值）。

缺點：比濁只能檢測含有大量細菌的懸浮液，得出相對的細菌數(shù)目，對顏色太深的樣品，不能用此法測定。

其中，菌落計數(shù)法和光電比濁法是常用的兩種方法。菌落計數(shù)法時間較長、操作繁瑣、誤差較大，光電比濁法得出的數(shù)值為相對的細菌數(shù)目，因此有一定的局限性。

博大博聚推出產品-微生物細胞計數(shù)儀將顯微鏡計數(shù)的方法自動化，菌液可直接加樣計數(shù)。儀器結合圖像采集功能和軟件識別算法，更好地解決細菌、真菌等及小粒徑標本的計數(shù)問題。 

圖像法-微生物計數(shù)

1-眼見為實-自動化加持

顯微鏡計數(shù)可人眼實時觀察形態(tài)，了解真實的標本狀態(tài)。但人眼統(tǒng)計菌類標本的顆粒數(shù)量，確實非常困難。

博大博聚微生物細胞計數(shù)儀搭配高倍物鏡和1000萬彩色成像系統(tǒng)，還原高倍顯微鏡下的高清圖像，在儀器上實時呈現(xiàn)菌類標本真實形態(tài)；另增加微型自動化采集平臺，實現(xiàn)自動走位及自動采集圖像，完成多個視野的圖像采集。

高倍放大光學+高靈敏度拍照系統(tǒng)，呈現(xiàn)真實的微生物世界，更細節(jié)、更清晰（以下為儀器實拍案例-明場圖）。

2-軟件識別-算法強大

軟件自動識別可幫助實驗人員更快的解決繁雜的實驗，1分鐘內出結果，可快速獲得樣品數(shù)據(jù)及各類分析圖表。

軟件識別算法強大，可直接實現(xiàn)各類微生物精準計數(shù)，對聚團菌類標本進行智能識別拆分，利用算法排除背景雜質，讓實驗數(shù)據(jù)更加真實可靠。

3-活菌分析

微生物熒光染料，可瞬染大多數(shù)菌類標本，無需孵育，結果即得，高效計數(shù)活菌（以下為儀器實拍案例-熒光活菌）。

4-專用工具-科學計數(shù)

儀器適配專用計數(shù)板-高通量、計數(shù)池高度更低，可加速細菌等小顆粒的沉降，有效解決菌液分層問題。

儀器根據(jù)固定容積中所拍攝的總菌數(shù)計算出樣品濃度。

5-自動存儲-數(shù)據(jù)可追溯

儀器可自動存儲數(shù)據(jù)，具備審計追蹤和多級用戶權限管理功能，支持網絡數(shù)據(jù)備份和在線打印報告，可提供3Q驗證服務。

實用派-微生物計數(shù)自動化

1-操作簡單&高效率

-操作者可快速上手，無需繁瑣培訓，有效降低人為誤差造成的影響。

-可實時獲取數(shù)據(jù)，短時間可完成多種菌株的計數(shù)實驗，對樣本量大的用戶非常友好。

2-高清圖像&準確性

-高倍數(shù)物鏡可實時動態(tài)預覽，呈現(xiàn)最清晰的圖像，可觀察記錄不同生長時期的標本圖像。

-軟件識別，智能拆分，提供不同通道的結果圖像，結果可復核，數(shù)據(jù)更準確。

3-低消耗&高穩(wěn)定

-加樣量僅需5uL，相比測OD需要大量樣本及平板的梯度稀釋，計數(shù)儀可菌液直接加樣，簡化操作步驟，縮短試驗時間，結果更準確。

-儀器硬件配置高，穩(wěn)定性好，可精準識別0.1um以上的微生物，同一樣品平行間誤差可控制到最小。

自動化已成為市場發(fā)展的一大趨勢，如何讓分析儀器更好地為科研服務的同時確保其真實性和準確性科研工作者一直關注的問題。讓數(shù)據(jù)來源清晰，將結果真實呈現(xiàn)，這一直是博大博聚所秉承的理念。